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Altum-PT多光譜相機.內置DLS-3光傳感器

Altum-PT多光譜相機.內置DLS-3光傳感器

訪問次數(shù):146

產(chǎn)品廠地:深圳市

更新時間:2025-11-12

簡要描述:Altum-PT多光譜相機.內置DLS-3光傳感器,Altum-PT 是 MicaSense 推出的旗艦級三合一無人機載遙感設備,集成多光譜、全色銳化與熱成像功能,同步輸出高分辨率光譜與溫度數(shù)據(jù),是精準農(nóng)業(yè)、科研表型分析、生態(tài)監(jiān)測等領域的專業(yè)級數(shù)據(jù)采集解決方案。

詳細說明:

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Altum-PT多光譜相機.內置DLS-3光傳感器


核心性能與技術亮點

  • 高精度輻射校準體系:內置 DLS2 光傳感器與 CRP2 校準反射板,實現(xiàn)自動化輻射定標,輻射精度達 ±3%,不同光照條件下數(shù)據(jù)一致性顯著提升,直接輸出可溯源反射率數(shù)據(jù)。

  • 多模態(tài)數(shù)據(jù)同步采集:無縫集成 5 個窄帶多光譜波段、12MP 全色傳感器與 320×256 FLIR Boson® 熱成像模塊,像素級同步采集(誤差<1ms),無需后期配準,顯著減少 40% 數(shù)據(jù)處理時間。

  • 超高空間分辨率:60 米飛行高度下,全色銳化后地面分辨率達 1.25cm / 像素,可清晰捕捉作物葉片脈絡、幼齡林木計數(shù)等細微特征;熱成像在同等高度下 GSD 為 17cm,精準捕捉溫度差異。

  • 抗畸變與寬適配性:采用全局快門設計,消除無人機高速飛行導致的圖像畸變;支持 0.1-20000lux 寬光照場景,適配丘陵、梯田等復雜地形作業(yè),數(shù)據(jù)可信度達 95% 以上。

關鍵技術參數(shù)

  • 光譜與成像參數(shù):多光譜覆蓋藍(475nm±32nm)、綠(560nm±27nm)、紅(668nm±14nm)、紅邊(717nm±12nm)、近紅外(842nm±57nm),全色波段 4112×3008 像素,熱成像溫度測量范圍 - 10℃至 65℃。

  • 核心物理參數(shù):重量 460g,尺寸 11.0×8.0×6.9cm,功耗 5.5-10W(待機 - 峰值),輸入電壓 7.0-25.2V,兼容主流無人機供電系統(tǒng)。

  • 存儲與采集效率:支持 CFexpress 卡(最大 2TB),每秒 2 幀 RAW DNG 格式連拍,較前代效率提升 100%,1 小時可覆蓋 500 畝農(nóng)田,適配大規(guī)模作業(yè)場景。

  • 視場角與分辨率:多光譜視場角 50°×38°,全色 46°×35°,熱成像 48°×39°;120 米高度下多光譜銳化后分辨率 2.49cm,熱成像 33.5cm。

核心功能優(yōu)勢

  • 多平臺無縫適配:通過 DJI Skyport 套件快速掛載 Matrice 300/200 系列等主流無人機,同時支持 EcoDrone UAS-4/8 等平臺,搭配磁編碼自穩(wěn)云臺,適配固定翼與多旋翼無人機場景。

  • 數(shù)據(jù)處理高效便捷:多源數(shù)據(jù)自帶地理參考信息,可直接導入 Pix4D、Agisoft Metashape 等軟件處理,生成 NDVI、NDRE 等植被指數(shù)及熱分布圖,無需額外配準步驟。

  • AI 算法深度兼容:高分辨率光譜數(shù)據(jù)可直接作為深度學習模型輸入,支持作物蟲害識別、產(chǎn)量預測等智能應用,甘蔗蟻蠅蟲害識別 IoU 達 86%,玉米產(chǎn)量預測精度在灌漿期。

  • 拓展性強:開放 HTTP/Serial/MavLink API,支持二次開發(fā)與自動化作業(yè)流程集成;可選遠程數(shù)據(jù)傳輸模塊,滿足實時監(jiān)測與規(guī)模化作業(yè)需求。

典型行業(yè)應用場景

  • 精準農(nóng)業(yè):通過光譜與熱成像融合,提前 5-7 天識別小麥條銹病、玉米缺氮等問題,化肥用量可減少 20%-30%;結合隨機森林算法,實現(xiàn)玉米全生育期產(chǎn)量精準預測。

  • 科研表型分析:1.25cm 級分辨率可捕捉 0.1 毫米級作物形態(tài)差異,支持高通量植物表型分析,量化干旱、高溫等脅迫對作物生理的影響,加速品種改良進程。

  • 生態(tài)與環(huán)境監(jiān)測:憑借穩(wěn)定的輻射校準能力,精準量化植被覆蓋度、水體污染狀況;熱成像模塊可輔助識別森林火點、濕地水分分布,為生態(tài)保護提供數(shù)據(jù)支撐。

  • 電力與建筑檢測:熱成像功能可定位輸電線路熱異常隱患,多光譜數(shù)據(jù)輔助分析設備老化狀態(tài);建筑領域可評估節(jié)能損耗,為綠色建筑優(yōu)化提供依據(jù)。


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